So berechnen Sie einen Z-Score in Excel

Wie man

VonJeff Butts

Veröffentlicht6. Dezember 2023

Wenn Sie einen Z-Score aus Ihren Daten berechnen müssen, erfahren Sie hier, wie Sie dies in Excel tun.

Ein grundlegendes Konzept in der Statistik ist der Z-Score. Sie verwenden den Z-Score, um Vergleichswerte zu standardisieren, Verteilungswahrscheinlichkeiten zu berechnen und Ausreißer in Ihren Datenpunkten zu identifizieren. Wenn Sie den Aufwand (oder die Kosten) für die Verwendung einer speziellen Software für die statistische Analyse vermeiden möchten, empfehlen wir Ihnen Excel Zahlreiche Funktionen können funktionieren ganz nett dafür. Schauen wir uns an, wie man einen Z-Score in Excel berechnet.

Arbeiten mit Durchschnittswerten, Mittelwerten und Standardabweichungen in Excel

Da der Z-Score die Anzahl der Standardabweichungen eines Datenpunkts vom Durchschnitt oder Mittelwert darstellt, müssen wir zunächst mit der Berechnung dieser Werte beginnen. Glücklicherweise funktioniert Excel enthalten integrierte Funktionen zur Berechnung von Durchschnittswerten.

1. Sobald Sie Ihre Daten eingegeben haben, verwenden Sie Excel DURCHSCHNITT Funktion zur Berechnung des Mittelwerts der Werte.
   
2. Als nächstes Excel STABWPA Zur Bestimmung der Standardabweichung wird eine Funktion benötigt.
   

Nachdem dies erledigt ist, können wir mit der Berechnung des Z-Scores für jeden unserer Datenpunkte fortfahren.

Verwenden von Excel zur Berechnung eines Z-Scores für die statistische Analyse

Der Z-Score wird berechnet, indem der Mittelwert vom Datenpunkt subtrahiert und das Ergebnis durch die Standardabweichung dividiert wird. In unserer Beispieltabelle wäre die Formel:

=(B2-B10)/B11. 

Wenn wir uns den ersten Datenpunkt ansehen, sehen wir, dass der Z-Score 0,069114954 beträgt. Wiederholung der Formel Unten in der Spalte können Sie die Z-Werte für jeden anderen Wert sehen.

Wenn Sie in den Berechnungen negative Zahlen sehen, besteht kein Grund zur Sorge. Das ist völlig normal, wenn der Wert unter dem Durchschnitt liegt. Ein positiver Z-Score bedeutet, dass der Datenpunkt um die Anzahl der Standardabweichungen höher ist als der Mittelwert. Umgekehrt bedeutet ein negatives Ergebnis, dass die Anzahl der Standardabweichungen unter dem Durchschnitt liegt.

Mit Excel statistische Daten analysieren und visualisieren

Sie müssen nicht Hunderte von Dollar ausgeben, um statistische Analysen durchzuführen oder Helfen Sie dabei, diese Daten zu visualisieren. Tatsächlich hat Microsoft Excel mit zahlreichen hilfreichen Funktionen gefüllt, die dabei helfen können. Welche andere Datenmanipulation möchten Sie erlernen? Lass es uns in den Kommentaren wissen oder in unseren Foren, und wir werden die Antwort finden.