So addieren Sie Monate zu einem Datum in Excel
Büro Microsoft Excel Held Übertreffen / / May 18, 2022

Zuletzt aktualisiert am

Möchten Sie Datumswerte in Excel manipulieren? Eine einfache Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, Monate zu einem Datum hinzuzufügen. Hier ist, wie es geht.
Mit Excel können Sie verschiedene Arten von Zahlenformaten analysieren und bearbeiten, einschließlich Datumsangaben. Wenn Sie in Excel mit Datumsangaben arbeiten, können Sie diese beliebig mit Text oder Zahlen darstellen.
Sie können die Daten auch manipulieren, indem Sie sie addieren oder subtrahieren. Wenn Sie beispielsweise wissen möchten, wie Sie in Excel Monate zu einem Datum hinzufügen, können Sie eine Funktion namens verwenden EDATE es zu tun. Sie können auch die einfache Addition oder Subtraktion verwenden, um Tage zu Ihrem Datum hinzuzufügen oder daraus zu entfernen.
Wenn Sie Monate zu einem Datum in Excel hinzufügen (oder entfernen) möchten, führen Sie die folgenden Schritte aus.
So verwenden Sie die EDATE-Funktion zum Hinzufügen von Monaten zu einem Datum in Excel
Der einfachste Weg, Monate zu einem vorhandenen Datum in Excel hinzuzufügen, ist die Verwendung von
Wie funktioniert EDATE in Excel?
EDATE ist so konzipiert, dass Sie schnell von einem einzelnen Datum aus zeitlich vor- oder zurückgehen können. Wenn Sie beispielsweise ein Datum um drei Monate in die Zukunft verschieben möchten, können Sie ein verwenden EDATE Formel dazu.
Eine Formel, die die EDATE-Funktion verwendet, hat zwei obligatorische Kriterien – ein Datum und die Anzahl der Monate, die addiert oder subtrahiert werden sollen. Zum Beispiel, =EDATUM(“01.01.2022”,1) würde das Datum zurückgeben 01/02/2022 (TT/MM/JJJJ) durch Hinzufügen eines Monats zum Startdatum.
Wenn Sie ein Datum subtrahieren möchten, verwenden Sie a Negativ Nummer statt (zB. =EDATUM(“01.01.2022”,-1).

Sie können auch auf einen Zellbezug verweisen, der ein Datum enthält. Nehmen wir zum Beispiel an, dass eine Beispieltabelle Folgendes hat cell A2 die einen Datumswert enthält (01/01/2022). Die Formel =EDATUM(A2,1) würde ein Datum zurückgeben, das einen Monat im Voraus liegt (z. 01/02/2022 im Format TT/MM/JJJJ).

So verwenden Sie EDATE in Excel
Wenn Sie die beiden einfachen Argumente verstehen, die für EDATE verwendet werden, können Sie schnell eine Formel erstellen, indem Sie sie in Excel verwenden.
So verwenden Sie EDATE in Excel, um Monate zu einem Datum zu addieren oder zu subtrahieren:
- Öffnen Sie Ihre Excel-Tabelle.
- Wählen Sie eine Zelle aus.
- Geben Sie in der Formelleiste Ihre ein EDATE Formel (zB. =EDATUM(“01.01.2022”,1) oder =EDATUM(A1,1)).
- Drücken Sie die Eingeben Taste, um das Ergebnis zurückzugeben.
Wenn Sie die richtige Syntax verwendet haben, wird Ihre EDATE Die Formel sollte einen Datumswert zurückgeben, der einige Monate vor oder hinter dem ursprünglichen Datum liegt.
So addieren oder subtrahieren Sie Tage zu einem Datum in Excel
Du magst es lieber einfacher? Sie können eine einfache Addition oder Subtraktion für einen Datumswert verwenden. Dadurch wird das Datum um die von Ihnen angegebene Anzahl von Tagen nach vorne oder hinten verschoben, und Sie können hier eine beliebige Anzahl von Tagen verwenden.

Zum Beispiel, =”01/01/2022″-30 entfernt 30 Tage vom angegebenen Datumswert (01/01/2022). In diesem Fall kehrt Excel zurück 12/02/2021 (MM/TT/JJJJ) als Datum.
Sie können dazu auch Datumsangaben in anderen Zellen verwenden. Wenn z. B. Zelle A1 das gleiche Datum enthielt, könnten Sie verwenden =A1-30 um ein Datum zurückzugeben, das 30 Tage im Voraus liegt.
Analysieren von Daten in einer Excel-Tabelle
Wenn Sie versuchen, Monate zu einem Datum in Excel hinzuzufügen, sollten Ihnen die obigen Schritte dabei helfen. Sie können auch ganze Monate entfernen oder eine einfache Addition oder Subtraktion verwenden, um das Datum stattdessen um eine Anzahl von Tagen zu ändern.
Excel ist das perfekte Werkzeug, um Ihre Daten auf diese Weise zu manipulieren und zu analysieren. Zum Beispiel möchten Sie vielleicht getrennte Namen in Excel. Du könntest auch Gruppieren Sie Ihre Excel-Tabellen zusammen um das Arbeiten mit größeren Datensätzen zu erleichtern.
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