Google Analytics 4: Was Marketer wissen müssen: Social Media Examiner

Möchten Sie Ihre Marketinganalyse verbessern? Sie fragen sich, wie Google Analytics 4 die Art und Weise verändert, wie Sie Ihr Marketing messen?

Um Google Analytics 4 und seine Bedeutung für Vermarkter kennenzulernen, interviewe ich Chris Mercer auf der Social Media Marketing Podcast.

Chris ist die führende Autorität bei Google Analytics und Gründer von MeasurementMarketing.io.

Sie erfahren, wie sich Google Analytics 4 von Google Universal Analytics unterscheidet. Erfahren Sie, wie Google Analytics 4 funktioniert Sie können die Customer Journey besser verfolgen und messen und erfahren, welche Analysen mit Google Analytics 4 möglich sind.

In den letzten Jahren sind einige Trends aufgetaucht, die es Marketingfachleuten zunehmend erschweren, Dinge technisch so zu messen, wie sie es früher getan haben.

Der erste dieser Trends betrifft das geräteübergreifende Verhalten. In der Vergangenheit verwendeten die Menschen einen einzigen Computer für Online-Aktivitäten. Analytics-Plattformen wurden entwickelt, um Besuche zu messen.

Heutzutage verwenden einzelne Benutzer häufig mehrere Geräte, um online zu gehen - Desktop-Computer, Laptops und Mobilgeräte Telefone - und sie verwenden häufig eines oder mehrere dieser Geräte, um eine bestimmte Aufgabe zu erledigen, z. B. einen Kauf zu tätigen Entscheidung. Sie können den Artikel auf einem Telefon recherchieren, aber zu einem Laptop wechseln, um den Kauf zu initiieren und abzuschließen. Es gab keine einfache Möglichkeit, die Punkte jedes Benutzers zu verbinden.

Der zweite dieser Trends betrifft den Datenschutz. Früher bestand das Geschäftsmodell für Facebook und andere ähnliche Plattformen, die kostenlos genutzt werden konnten, darin, Benutzerdaten zu sammeln und diese Daten dann an andere weiterzuverkaufen. Die Plattformen besaßen die Daten.

Heute zum großen Teil zu verdanken DSGVO, CCPAund ähnliche Gesetze haben die Menschen mehr Kontrolle über ihre Daten und darüber, was gesammelt werden kann. Selbst Browser wie Chrome lassen Tracking-Cookies von Drittanbietern nicht mehr lange zu.

Wir haben also mehr Geräte, um die Reise des Benutzers zu messen, und wir haben weniger Möglichkeiten, sie tatsächlich zu messen.

Wie hat sich Google Analytics entwickelt?

Im Jahr 2005 kaufte Google das Webstatistik-Analyseprogramm Urchin. Das Programm wurde später in Google Analytics umbenannt und konzentrierte sich auf die Messung des Nutzers.

Im Jahr 2012 entwickelte sich Google Analytics zu Universal Analytics - der Version, mit der die meisten Vermarkter vertraut sind - und konzentrierte sich eher auf die Messung der Sitzung oder des Besuchs als auf den Nutzer.

Im Laufe der Zeit fügte Universal Analytics die ID-Messung, die automatische Verfolgung von Subdomänen und die vereinfachte Zuweisung von Datenverkehr hinzu und vereinfachte im Allgemeinen die Verwendung der Plattform.

Das heißt, was jetzt Universal Analytics ist, basiert auf einer Softwareplattform, die fast zwei Jahrzehnte alt ist. Es wurde verbessert, aktualisiert und umgestaltet, aber es ist dieselbe Plattform, die mit bestimmten Einschränkungen verbunden ist. In der Zwischenzeit haben Plattformen wie Facebook ihre eigenen Analysen (wie Facebook Analytics) von Grund auf erstellt.

Im vergangenen Jahr gab Google schließlich seine Absicht bekannt, etwas zu veröffentlichen, das sie App + Web nannten.

Das Versprechen von App + Web war, dass Sie damit Ihre mobilen Apps und Ihre Website mit einer Eigenschaft messen können - und nicht mit den separaten Eigenschaften, die in Universal Analytics erforderlich sind. Dies war ein großes Problem für Vermarkter, die versuchen, die Benutzerreise zwischen ihrer mobilen App und ihrer tatsächlichen Website zu verfolgen.

Als App + Web ursprünglich angekündigt wurde, hatten Personen, die nicht unbedingt eine App hatten und dies nicht mussten Verfolgen Sie die Customer Journey über Geräte hinweg. Vielleicht fand ich die Idee cool, aber sie sprangen nicht hinein es benutzen. Was viele Leute vermisst haben, war, dass Google mit diesem neuesten Rollout eine völlig neue Analyseplattform aufgebaut hat. Das Kennen und Verstehen von Google Analytics oder Universal Analytics bedeutet nicht unbedingt, dass Sie App + Web kennen und verstehen - jetzt bekannt als Google Analytics 4 oder GA4.

Chris stellt fest, dass frühere Updates von Google Analytics auf Universal ähnlich behandelt wurden wie WordPress-Updates. Benutzerkonten, die selbst aktualisiert wurden. Sie haben Google Analytics nicht mehr verwendet, als Sie Universal Analytics verwendet haben. Aber mit GA4 ist der Begriff Aktualisierung ist ein bisschen irreführend. Es ist kein echtes Upgrade, da Sie für einige Zeit sowohl Universal Analytics als auch GA4 verwenden werden.

Chris sagt auch, dass er GA4 noch nicht als Plattform verwendet, um monumentale Marketingentscheidungen zu treffen, da die Plattform noch nicht bereit ist. Neue Funktionen wie die Möglichkeit, domänenübergreifend zu messen oder eine Verbindung zu Data Studio herzustellen, werden manchmal täglich weiter eingeführt.

Was ist Google Analytics 4? Ein Überblick auf hoher Ebene

Mit der Zeit werden Browser Inhalte blockieren, Benutzer werden Erweiterungen verwenden, die Inhalte blockieren, und sogar bestimmte Websites werden Inhalte blockieren. Universal Analytics stützt sich auf die Daten, die angezeigt werden können (was immer schwieriger zu erfassen ist) Sie müssen Entscheidungen auf der Grundlage von Beispieldaten aus einem Segment Ihrer Website treffen Besucher.

Google weiß, wohin dieser Trend führt, und hat GA4 mit künstlicher Intelligenz (maschinelles Lernen) entwickelt, um das zu messen, was gemessen werden kann Daten zu seinen Algorithmen und erstellen Sie dann Berichte, die sich an Ihren tatsächlichen Benutzern orientieren, um vorherzusagen, wie die Daten gewesen wären, wenn alle Benutzerdaten vorhanden wären gesammelt.

Diese Berichte helfen Marketingfachleuten dabei, ihre Zielgruppe und die Reise der Zielgruppe genauer einzuschätzen. Hiermit können Sie aktive Entscheidungen über die Verwendung von Produkten wie Facebook Ads, Google Ads und treffen Andere. Und je mehr Leute es benutzen, desto besser und intelligenter wird es.

Derzeit macht GA4 etwa 20% oder 30% von Universal Analytics aus, weshalb Chris zwei Dinge feststellt: Erstens werden Sie Universal Analytics noch mindestens ein Jahr lang verwenden. Zweitens müssen Sie GA4 jetzt einschalten, damit es die Daten sammeln kann, die es für die Versorgung seiner KI-Engine benötigt weil es nicht in der Lage ist, Daten rückwirkend abzurufen, und Universal Analytics wird es schließlich sein veraltet.

Während GA4 noch nicht vollständig in der Lage ist, Universal Analytics zu übernehmen, wird es im nächsten Jahr oder so übernehmen und GA4 wird mit einer Lernkurve geliefert. Bei einigen ist die Lernkurve steiler als bei anderen. Wenn Sie jedoch digital messen, müssen Sie sich jetzt definitiv an GA4 gewöhnen.

Google Analytics 4 vs. Universal Analytics: Was ist anders?

Der größte Unterschied zwischen den beiden besteht darin, wie Sie Antworten aus den Daten erhalten.

Universal Analytics wurde entwickelt, um Informationen zu sammeln, diese Informationen zu speichern und Berichte zu erstellen (z Quell- / Medium-Bericht) auf diese Informationen. Alles geschieht in Universal Analytics.

Google Analytics 4 hingegen dient zum Speichern von Informationen für die Google-Messsuite: Google Tag Manager, GA4 und Google Data Studio. Google Tag Manager sammelt die Daten, die Sie verfolgen möchten, Google Analytics 4 speichert diese Daten und Google Data Studio Hier erstellen Sie Ihre Berichte. GA4 kann auch über den Analysis Hub eingehend analysiert werden.

Ein weiterer wesentlicher Unterschied zwischen Universal Analytics und GA4 besteht darin, wie jeder einzelne die darin gespeicherten Daten behandelt.

Mit Universal Analytics fügen Sie den Code Ihren Webseiten hinzu und die Plattform verfolgt automatisch Dinge wie Seitenaufrufe. Sie würden nur so etwas wie Google Tag Manager verwenden, um bestimmte Ereignisse wie Videoansichten, Seitenrollen usw. zu verfolgen.

Mit GA4 wird im Grunde alles als Ereignis gespeichert - eine Seitenansicht ist ein Ereignis, ein Kauf ist ein Ereignis, ein Klick ist ein Ereignis. Da alles als Ereignis behandelt wird, ist es einfacher, Informationen zu analysieren und zu vergleichen. Beispiel: Ein Trichterbericht, der Ihnen Personen zeigt, die auf einer bestimmten Seite als Seitenansicht landen, dann Personen, die auf eine bestimmte Schaltfläche klicken, und Personen, die ein bestimmtes Video zu einem bestimmten Zeitpunkt anzeigen.

Verwenden von Google Analytics 4

Letztendlich ist Google Analytics 4 weniger ein Berichtstool als vielmehr eine Analyse-Engine. Es ist weder intuitiv noch am einfachsten, den Kopf herumzureißen. Wenn Sie sich jedoch mit Fragen befassen, die Sie beantworten möchten, und die bereits benötigten Informationen bereits gesammelt haben Informationen werden in einer Datenbank in der richtigen Struktur gespeichert. Sie können eine Tiefenanalyse durchführen, um Ihre Antworten zu erhalten und zu erfassen Aktion.

Der Schlüssel besteht darin, Ihre Daten um ein Framework herum zu strukturieren. Welche Fragen versuchen Sie zu beantworten? Welche Informationen müssen Sie sammeln, um diese Antworten zu erhalten? Welche Maßnahmen werden Sie basierend auf den Antworten ergreifen, die Sie erhalten?

Das Versprechen von GA4 ist, dass Vermarkter Schlussfolgerungen ziehen können, die zu genaueren Vorhersagen führen, ohne einen Datenwissenschaftler einstellen zu müssen. Chris ist von Natur aus skeptisch und fragt sich, wie viele Daten GA4 benötigt, um diese Erkenntnisse zu liefern.

Seine Hypothese ist, dass GA4 mit der Verbesserung des maschinellen Lernens weniger Daten benötigt, um nützlichere Vermutungen anzustellen, da es insgesamt Zugriff auf einen größeren Datensatz hat. Dies bedeutet, dass GA4 möglicherweise nur einen kleinen Teil seines Site-Verkehrs sehen muss, um nützliche Einblicke wie das Vermieten zu erhalten Er weiß, dass er einen bestimmten Blog-Beitrag bewerben sollte, da sich die Leute eher dafür entscheiden, nachdem sie ihn gelesen haben.

Chris betont erneut, dass Sie ein tieferes Verständnis von Universal Analytics benötigen, um die Leistungsfähigkeit von GA4 nutzen zu können. Stellen Sie sich Universal Analytics als das Fitnessstudio vor, in dem Sie Ihre Analysemuskeln aufbauen. Sie möchten Universal Analytics verwenden, um zu verstehen, wer Ihre Benutzer sind, woher sie kommen, welche Aktionen sie ausführen und welche Ergebnisse diese Aktionen haben. Die Muskeln, die Sie in Universal Analytics entwickeln - die Lektionen, die Sie lernen - werden auf GA4 übertragen. Es ist ein Gewinn / Gewinn.

Wichtige Erkenntnisse aus dieser Episode:

• Erfahren Sie mehr über Chris Mercers Arbeit bei MeasurementMarketing.io.
• Auschecken Messmarketing auf YouTube.
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