So analysieren Sie Ihren Facebook-Anzeigen-Trichter mithilfe von Facebook und Google Analytics: Social Media Examiner

Wissen Sie wirklich, welche Ihrer Facebook-Anzeigen Kunden und Umsatz bringen? Sagt Ihnen Facebook etwas und sagt Google Analytics etwas anderes?

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Facebook und Google Analytics gemeinsam verwenden, um zu zeigen, wie Ihre Facebook-Kunden auf ihrem Weg zum Kauf mit Ihrem Trichter interagieren.

Die Attribution Challenge

Eines der häufigsten Probleme, mit denen Online-Shop-Besitzer und Vermarkter konfrontiert sind, besteht darin, nicht zu wissen, welche Anzeigen, Kanäle und Kampagnen tatsächlich für Conversions, neue Kunden und Einnahmen verantwortlich sind. Dies macht es praktisch unmöglich zu wissen, wo Budget für das Wachstum ihres Geschäfts zugewiesen werden muss.

Hier kommt das Verständnis der Zuschreibung ins Spiel.

Ein Online-Kauf beim ersten Website-Besuch kommt heute selten vor. Es dauert mehrere Kontaktpunkte, bis ein Kunde bereit ist, seine Kreditkarte herauszuziehen und einen Online-Kauf zu tätigen. Das Last-Touch-Attributionsmodell, das alles der letzten Anzeige oder Traffic-Quelle gutschreibt, auf die der Kunde vor der Konvertierung geklickt oder angezeigt hat, ist veraltet.

Ein Blick auf eine typische Customer-Journey-Zeitleiste zeigt Ihnen, warum:

• 8:50 Uhr - Auf dem Weg zur Arbeit sieht jemand, der seinen Social-Media-Feed auf einem mobilen Gerät durchsucht, eine potenzielle Anzeige.
• 08:55 Uhr - Sie klicken auf die Anzeige, um das Produkt auf der Website des Unternehmens zu überprüfen.
• 8:59 Uhr - Bevor sie den Artikel in einen Warenkorb legen, kommen sie zur Arbeit und beenden die Sitzung.
• 17:00 Uhr - Nach Ablauf des Arbeitstages surfen sie zu Hause in sozialen Medien und erhalten eine Remarketing-Anzeige für dasselbe Produkt. Sie klicken auf diese Anzeige und schließen den Kauf ab.

Da der Facebook Ads Manager nur die Zuordnung des letzten Klicks anzeigt, wird die Conversion von der Website angezeigt Remarketing-Kampagne und möglicherweise entscheiden, die Prospektionskampagne zu deaktivieren, da keine angezeigt wird Umbauten. In Wirklichkeit ist die Suchanzeige der wichtigste Teil des Trichters. Ohne diese potenzielle Anzeige hätte der Verbraucher das Produkt, das er kaufen wollte, nicht gesehen.

Um solche Fehler zu vermeiden, müssen Sie Ihren Datenverkehr und die Conversion-Metriken von der Oberseite des Trichters bis zur Unterseite verfolgen.

Facebook Analytics und Facebook Attribution können helfen. Aber zuerst möchte ich einige grundlegende Tracking-Grundlagen kurz erläutern.

Wie Attributionsguthaben auf Conversions angewendet wird

Es gibt zwei Arten von Attributionsereignissen:

• Durch eine Ansichtszuordnung wird eine Conversion gutgeschrieben, wenn jemand nach dem Anzeigen Ihrer Anzeige Maßnahmen ergreift.
• Durch eine Klickzuweisung wird eine Conversion gutgeschrieben, wenn jemand nach dem Klicken auf Ihre Anzeige Maßnahmen ergreift.

Der Zeitraum, den Sie zwischen einem Ansichts- oder Klickereignis und einer Conversion einplanen, damit die Anzeige eine Gutschrift für die Conversion erhält, wird als bezeichnet Attributionsfenster.

Das Standard-Attributionsfenster für einen Klick auf eine Anzeige beträgt normalerweise 28 Tage für Facebook und 30 Tage für Google. Eine 28-Tage-Klickzuweisung bedeutet, dass jeder, der innerhalb von 28 Tagen nach dem Klicken auf eine Anzeige Conversions (z. B. Käufe) durchführt, als Conversion für diese Anzeige markiert wird.

Das Standardzuordnungsfenster für eine Ansicht beträgt 1 Tag. Eine 1-Tages-Ansichtszuweisung ist jeder, der innerhalb des letzten Tages (24 Stunden) nach dem Anzeigenauftritt eine Conversion durchgeführt hat. Diese Conversion wird der Anzeige zugeordnet, die sie gesehen haben. Wenn sie nach mehr als 2 Tagen seit dem Anzeigenauftritt konvertieren, wird diese Conversion nicht dieser Anzeige zugeordnet.

Wenn eine Person eine Anzeige sieht und innerhalb eines Tages auf eine andere Anzeige klickt, hat der Klick mehr Gewicht / Wert als die Ansicht, sodass der Anzeige, die den Klick ausgelöst hat, die Conversion zugewiesen wird.

Facebook Ads Manager und Facebook Attribution verfolgen Conversions unterschiedlich:

• Der Anzeigenmanager protokolliert die Conversion an dem Tag, an dem der Kunde mit der Anzeige interagiert hat.
• Facebook Attribution protokolliert die Conversion an dem Tag, an dem sie tatsächlich stattgefunden hat.

Um dies zu veranschaulichen: Wenn am 12. des Monats jemand auf eine Anzeige geklickt hat, diese aber erst am 25. gekauft hat, werden Anzeigen geschaltet Der Manager zeichnete die Conversion am 12. auf, während Facebook Attribution die Conversion am 12. aufzeichnete 25 ..

Darüber hinaus haben Facebook und Google unterschiedliche Möglichkeiten, Traffic und Kunden zu verfolgen, sodass die gefundenen Daten nicht zu 100% übereinstimmen. Sie werden wahrscheinlich 5% sehen–10% Diskrepanz.

Facebook verwendet personenbasiertes Tracking, dh es nutzt ein dauerhaftes Facebook-Login (Browser) Pixel, Widgets oder Apps), um Personen über Publisher, Kanäle und Geräte hinweg zu verfolgen Facebook. Google verwendet Cookie-basiertes Tracking. Dies bedeutet, dass der Tracking-Code Benutzer und Sitzungen erstellt. Um dies zu ermöglichen, werden eindeutige Kennungen durch ein Cookie erstellt.

Denken Sie daran: Um Ihre Daten in allen drei Tools einfacher und genauer zu analysieren, stellen Sie sicher, dass Sie es sind Hinzufügen von UTMs zu all Ihren Anzeigen und Links. Ein Werkzeug wie Google Campaign URL Builder kann helfen.

Lassen Sie uns nun Facebook Analytics, Facebook Attribution und Google Analytics verwenden, um Attributionen und Conversions zu verfolgen.

Facebook Analytics-Berichte

Facebook Analytics Es kommt wirklich auf die Segmentierung der Kunden an Facebook Pixel und Daten zum sozialen Engagement aus Ihren Social-Media-Kanälen. Dieser Grad der Kundensegmentierung gibt Ihnen einen umfassenden Einblick, wer Ihr Kunde ist und wie sein Conversion-Pfad aussieht.

Dieses Tool wurde entwickelt, um Ihnen zu helfen, Ihren Datenverkehr und die Schritte zu verstehen, die Kunden auf Ihrer Website unternehmen, um zum Conversion-Ziel zu gelangen, z. B. Kauf, Lead, Download usw. Mit Facebook Analytics können Sie den Datenverkehr segmentieren, Conversion-Trichter anzeigen, Umsatztreiber untersuchen und andere Informationen.

Hier sind die Hauptgründe für die Verwendung von Facebook Analytics:

• Verstehen Sie die Customer Journey durch Ihre Website.
• Sehen Sie sich das geräteübergreifende Verhalten von Conversions an.
• Zeigen Sie die Zeitverzögerung zwischen Konvertierungspfadschritten oder Wiederholungskäufen an.
• Verfolgen Sie soziale Engagements für die Konversion.
• Siehe verzögerte Conversions (nach dem Attributionsfenster) von potenziellen Kampagnen.

Nach dir Richten Sie Facebook Analytics einStellen Sie sicher, dass Sie über genügend Daten verfügen. Zu wenig und es wird nicht signifikant genug sein, um Ihnen wertvolle Einblicke zu geben. Streben Sie mehr als 30 Tage oder mehr als 100 Conversions an.

Es wird immer Höhen und Tiefen in Ihren Daten geben, gute und schlechte Tage. Schauen Sie sich mindestens 7 Tage an, aber ich empfehle 30 Tage als guten Benchmark.

# 1: Verstehen Sie die Zeit, die Kunden in jeder Phase Ihres Trichters verbringen

In Facebook Analytics können Sie Bauen Sie Trichter, um Ihren Kunden und die Kassenreise besser zu verstehen.

Um einen Trichter zu erstellen, gehen Sie in der linken Navigation zum Abschnitt Trichter unter Aktivität. Klicken Sie dann rechts auf Trichter erstellen.

Ordnen Sie nun Ihren Checkout-Ablauf von der Seitenansicht zum Kauf zu. Bei einer Seitenansicht betreten Personen normalerweise den Trichter. Anschließend zeigen sie Inhalte an (normalerweise eine Produktseite, wenn Sie ein E-Commerce-Shop sind), legen etwas in ihren Warenkorb und checken schließlich aus.

In diesem Beispiel sehen Sie, dass Kunden durchschnittlich 3,7 Tage benötigen, um den Trichter fertigzustellen, und die Conversion-Rate des Trichters 8,15% beträgt.

Wenn Sie zum Ende der Trichterergebnisse scrollen, können Sie die durchschnittliche Zeit anzeigen, die in jeder Phase verbracht wurde. Hier dauert es ungefähr eine Woche, bis die Leute an der ersten Ansicht vorbei zur Phase "In den Warenkorb" gelangen.

Verwenden Sie die Analysedaten für Ihren Trichter, um Ihre Gebotsoptimierung auf 1-Tages- oder 7-Tage-Klick einzustellen.

Beachten Sie auch die Verzögerung zwischen den Einkäufen. Stellen Sie den Trichter auf "Kaufen, dann Kaufen".

Pro Tipp: Du kannst den... benutzen Neue Benutzeraktivität Option, um die Conversion-Pfadlänge nur der zu kaufenden neuen Benutzer anzuzeigen.

# 2: Analysieren Sie die Top-of-Funnel-Lead-Conversions nach Kampagnen

In Facebook Analytics können Sie das Endergebnis einer Top-of-Trichter-Kampagne wie einem Bleimagneten, einem Werbegeschenk oder einem Quiz verfolgen. Auf diese Weise können Sie sehen, ob die Personen, die den Bleimagneten herunterladen, das Werbegeschenk betreten oder das Quiz abschließen, sich später in Kunden verwandeln.

Im Facebook Ads Manager können Sie nur 28-Tage-Klick und letzte Berührung als Attributionsmodell anzeigen. Dies bedeutet, dass der letzte Kontaktpunkt für die Conversion gutgeschrieben wird. Es wird nicht angezeigt, ob jemand ein Werbegeschenk gemacht hat, die Website besucht und die Website verlassen hat, dann eine Remarketing-Anzeige gesehen und daraus konvertiert hat. Die Remarketing-Anzeige erhält eine Gutschrift für die Conversion, nicht unbedingt für die Top-of-Trichter-Kampagne, mit der Ihre Marke dieser Person vorgestellt wurde.

Um zu sehen, ob der Datenverkehr vom Hauptmagneten, Werbegeschenk oder Quiz zu Einnahmen führte, gehen Sie zum Abschnitt Einnahmen in Facebook Analytics.

Als Nächstes möchten Sie Filter hinzufügen, um zu sehen, wie die hier gezeigten Einnahmen generiert wurden. Klicken Sie oben auf der Seite auf Filter hinzufügen und wählen Sie im Dropdown-Menü die Option Neuen Filter erstellen.

Sie sehen dann eine Vielzahl von Filtern zur Auswahl. Sie möchten die Einnahmen nach Ihrer Top-of-Trichter-Kampagne filtern, damit Sie sehen können, wer durch und gekommen ist endete mit der Konvertierung (auch wenn es einige Monate später war, bei Kampagnen mit längeren Verkäufen Trichter).

Eine Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, die Option Had Matching Web Parameters auszuwählen und eine der folgenden Optionen auszuwählen:

• Referrer Domain: Überprüfen Sie, ob Benutzer, die die Kampagnenseite besucht haben, jemals konvertiert haben.
• Session Referrer URL: Finden Sie heraus, ob Benutzer, die Ihre Website über Ihre Kampagne gefunden haben, während dieser Empfehlungssitzung konvertiert wurden. EIN Session ist die Zeit, die der Benutzer auf der Website verbracht hat; Ein Benutzer kann mehrere Sitzungen haben.
• UTM-Kampagneninhalt: Wenn Sie Ihre Facebook-Werbekampagne mit einer UTM versehen haben, können Sie sehen, ob jeder, der auf diese Kampagne geklickt hat, eine Conversion durchgeführt hat.

Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Ereignis erstellt haben (z. B. wird das Lead-Ereignis ausgelöst, wenn sich jemand für Ihr Werbegeschenk anmeldet), Sie können "Neuen Filter erstellen"> "Ereignis ausgeführt"> "Lead" auswählen, um festzustellen, ob diese Leads jemals umgewandelt wurden Kunden.

Nachdem Sie diesen Filter angewendet haben, zeigt Ihnen Facebook Analytics, wie viele Personen dieses Hauptereignis abgeschlossen haben und wie viel Umsatz generiert wurde. Im folgenden Beispiel haben Personen, die dieses Hauptereignis abgeschlossen haben (für das Werbegeschenk angemeldet), 91.700 US-Dollar generiert.

In diesem Video erfahren Sie mehr über die Verwendung von Facebook Analytics, um zu sehen, wie aus Ihrem Traffic Umsatz und Kunden werden:

# 3: Identifizieren Sie Ihre wertvollsten Kunden

Jetzt schauen wir uns an, wie es geht Verwenden Sie Facebook Analytics, um Ihre wertvollsten Kunden zu finden Verwenden Sie diese Informationen dann in Ihren Kaufstrategien für Facebook-Anzeigen.

Öffnen Sie zunächst die Registerkarte Perzentile in Facebook Analytics. Diese Ansicht zeigt die Personen mit dem höchsten Wert in Ihrem gesamten Publikum.

Scrollen Sie nach unten zum Diagramm "Einkäufe", um herauszufinden, was die besten 25% Ihrer Kunden ausgeben. In diesem Beispiel geben die besten 25% durchschnittlich mehr als 540 USD aus.

Sobald Sie diese Informationen haben, gehen Sie zu Ihrem Zielgruppen-Dashboard und Erstellen Sie zwei benutzerdefinierte Zielgruppen aus dem Website-Verkehr:

• Top 25% LTV (Lebenszeitwert) oder AOV (durchschnittlicher Bestellwert) Benutzer
• Top 25% Seitenaufruf oder Anzeigen von Inhaltsbenutzern

Wenn Sie diese benutzerdefinierten Zielgruppen erstellen, wählen Sie das Kaufereignis aus und wählen Sie einen Zeitraum aus (standardmäßig 180 Tage).

Klicken Sie dann auf Verfeinern nach, um dieses Kaufereignis zu verfeinern. Wählen Sie in den drei Dropdown-Menüs Summe von> Wert> Ist größer als (>) und geben Sie den $ -Betrag ein. In diesem Fall möchten Sie eine Zielgruppe von Personen erstellen, die mehr als 540 US-Dollar ausgegeben haben, weil Sie wissen, dass dies Ihre wertvollste Kundengruppe ist.

Sobald Sie benutzerdefinierte Zielgruppen für Ihre wertvollsten Kunden erstellt haben, möchten Sie dies tun Erstellen Sie ein ähnliches Publikum basierend auf ihnen.

Normalerweise erstelle ich sechs gleichartige Zielgruppen: 1%, 2%, 3%, 4%, 5% und 5%.–10%. Diese Lookalikes funktionieren in der Regel gut, da Sie Ihr bestes Publikum ansprechen und mehr Publikum wie dieses schaffen.

Nachdem Sie das Land ausgewählt haben, auf das Sie abzielen, klicken Sie auf "Zielgruppe erstellen", um Ihre Lookalikes zu erstellen. Verwenden Sie sie jetzt in Ihren Werbekampagnen.

Pro Tipp: Speichern Sie die Facebook Analytics-Berichte, die Sie am häufigsten anzeigen. Dies spart Ihnen viel Zeit.

Facebook Attribution Reports

Das Facebook Namensnennung Das Tool dient zum Vergleichen von Attributionsmodelltypen und Conversion-Attributionsfenstern. Es bringt alle Ihre Verkehrskanäle in ein Dashboard, sodass Sie die Ausgabeninteraktion zwischen allen Kanälen zusammen betrachten können. Mit dem Attribution-Tool können Sie Ihre Verkehrsquellen segmentieren und die verschiedenen Attributionstypen anzeigen.

Hier sind die Hauptgründe für die Verwendung des Facebook-Attributionstools:

• Sehen Sie sich das vollständige Customer Journey Tracking nach dem 28-Tage-Klick an.
• Führen Sie Vergleiche mit mehreren Attributionen, Kanälen und Quellen durch.
• Geben Sie dem ersten und letzten Berührungspunkt Ihres Trichters den gleichen Wert (sehr wichtig).
• Sehen Sie sich die Customer Journey durch Ihre Facebook-Kampagnen an.
• Messen Sie die Conversion-Leistung und wirken Sie sich kanalübergreifend aus (fügen Sie weitere Verkehrsquellen hinzu).

In Facebook Attribution stehen sieben Arten von Attributionsmodellen zur Verfügung:

Sogar Kredit: Gibt einen gleichen Prozentsatz des Guthabens für eine Conversion für jeden Touchpoint auf einem Conversion-Pfad an. Sie können hier beginnen, wenn Sie nicht wissen, wie Ihr Trichter aussieht, und nur eine allgemeine Vorstellung von Kanälen wünschen, die gleichmäßig verglichen werden.

Letzter Klick oder Besuch: Gibt dem letzten Klick oder Besuch, der in einem Conversion-Pfad stattgefunden hat, 100% Gutschrift. Dies ist das Modell, das Google Analytics standardmäßig verwendet.

Letzte Berührung: Gibt 100% des Guthabens für eine Conversion für den letzten Klick oder Besuch, der in einem Conversion-Pfad stattgefunden hat. Wenn es keinen Klick oder Besuch gab, wird der letzte Eindruck gutgeschrieben. Dies ist das am häufigsten verwendete Modell und wird normalerweise standardmäßig von Anzeigenplattformen verwendet. Am meisten bevorzugt es Remarketing.

Position 30%: Gibt einen bestimmten Prozentsatz des Guthabens für eine Konvertierung zum ersten und letzten Berührungspunkt in einem Konvertierungspfad an, wobei das verbleibende Guthaben gleichmäßig auf alle anderen Berührungspunkte verteilt wird.

Position 40%: Gibt einen bestimmten Prozentsatz des Guthabens für eine Konvertierung zum ersten und letzten Berührungspunkt in einem Konvertierungspfad an, wobei das verbleibende Guthaben gleichmäßig auf alle anderen Berührungspunkte verteilt wird. Dies ist das Modell, das ich am liebsten verwende, weil es dem vollen Trichter den besten Wert verleiht.

Zeitverfall 1 Tag: gibt einen zunehmenden Prozentsatz des Guthabens für eine Konvertierung in Kontaktpunkte an, wenn diese sich rechtzeitig der Konvertierung nähern.

Zeitverfall 7 Tage: gibt einen zunehmenden Prozentsatz des Guthabens für eine Konvertierung in Kontaktpunkte an, wenn diese sich rechtzeitig der Konvertierung nähern.

Wenn Sie das Facebook-Attributionstool noch nicht eingerichtet haben, Dieser Artikel führt Sie durch den Prozess. Warten Sie nach dem Einrichten 15–30 Tage, um genügend Daten zu sammeln.

# 4: Verfolgen Sie die Customer Journey über Geräte hinweg

Das Facebook Attribution Tool kann Zeigen Sie auf, wie Kunden Desktop- und Mobilgeräte verwenden, um Ihr Produkt zu kaufen. Um auf diese Daten zuzugreifen, navigieren Sie zum Attribution-Tool.

Klicken Sie im Dashboard des Attribution-Tools auf die Registerkarte Konvertierungspfade und wählen Sie Geräteübergreifende Pfade aus.

Schauen wir uns nun an, was die Informationen Ihnen sagen.

Zunächst wird angezeigt, wie viele Personen, die bei Ihnen einkaufen, tatsächlich sowohl mit Desktop- als auch mit Mobilgeräten arbeiten.

Im folgenden Beispiel wurden 34% der Conversions auf Conversion-Pfaden durchgeführt, die sowohl Desktop- als auch Mobilgeräte umfassten. Jeder dritte Kunde sieht die Anzeigen dieses Unternehmens auf dem Desktop und auf dem Handy, bevor er einen Kauf tätigt.

Wenn Sie zum nächsten Abschnitt scrollen, können Sie Details zu den Geräten anzeigen, die von Personen verwendet werden, die auf Mobilgeräten auschecken.

Das Bild unten zeigt, dass ein sehr kleiner Prozentsatz der Nutzer die Anzeigen dieses Unternehmens auf dem Desktop sieht und dann auf dem Handy auscheckt. Die meisten Leute sehen die Anzeigen auf dem Handy und checken auf dem Handy aus.

Der nächste Abschnitt enthält Details zu den Personen, die auf dem Desktop auschecken. Die folgenden Ergebnisse zeigen, dass die Mehrheit der Nutzer Anzeigen auf dem Desktop und auf Mobilgeräten sieht, bevor sie auf dem Desktop auschecken. Eine kleinere Anzahl von Personen sieht Anzeigen auf dem Desktop und checkt auf dem Desktop aus.

Aus diesen Ergebnissen geht hervor, dass es nur um Mobilgeräte geht. Sie möchten die Statistiken für Ihr Unternehmen überprüfen, sehen jedoch wahrscheinlich ähnliche Ergebnisse. Dies bedeutet, dass die Leute entweder auf dem Handy etwas über Ihre Marke erfahren und auf dem Handy auschecken oder sich auf dem Handy über Ihre Marke informieren und dann auf dem Desktop auschecken.

In jedem Fall wird der erste Einstiegspunkt für Ihre Website - und der erste Eindruck - wahrscheinlich über das Handy erfolgen. Stellen Sie also sicher, dass Sie Ihre Website, den Checkout-Ablauf und das Remarketing für Mobilgeräte optimieren.

# 5: Vergleichen Sie mehrere Attributionsmodelle, um rentable Einnahmequellen aufzudecken

Der Hauptgrund für die Verwendung des Facebook-Attributionstools besteht darin, verschiedene Attributionsmodelle zu vergleichen. So geht's

Wählen Sie oben rechts im Dashboard des Attribution-Tools die Conversion aus, die Sie messen möchten (z. B. Website-Käufe für die meisten Geschäfte), und den Datumsbereich, den Sie anzeigen möchten.

Klicken Sie unterhalb des Datums auf das aktuell ausgewählte Attributionsmodell. Dies öffnet ein Fenster, in dem Sie Modelle und Attributionsfenster ändern können, um sie zu vergleichen. Wie oben erwähnt, können Sie aus sieben Attributionsmodellen auswählen.

Beim Vergleich von Attributionsmodellen empfehle ich, sich auf die Modelle Last Touch (oder Last Click oder Visit) und Positional 40% zu konzentrieren. Sie möchten Attributionsmodelle vergleichen, um zu sehen, wie Benutzer mit Ihren Kanälen und Kampagnen interagieren. Wählen Sie das Attributionsfenster, das am besten zu Ihrem Unternehmen passt. Je teurer das Produkt, desto länger sollte das Fenster sein.

Beginnen Sie mit der Auswahl des Modells "Letzter Klick" oder "Besuch". Auf der rechten Seite des Fensters sehen Sie die Gesamtzahl der Conversions und wie viel Prozent dieser Conversions auf bezahlte, organische und direkte Conversions entfallen.

In diesem Beispiel werden 5% bezahlt, 51% sind biologisch und 44% sind direkt.

Nachdem Sie das Attributionsmodell und das Fenster ausgewählt haben, klicken Sie in der unteren rechten Ecke des Fensters auf "Übernehmen".

Scrollen Sie nun auf der Seite nach unten zum Abschnitt "Top-Quellen" und beachten Sie alle großen Abweichungen zwischen Conversions und Besuchen.

In der Abbildung unten ist die Menge des von Facebook bezahlten Traffics (39,9 KB) für Conversions (217) eine rote Fahne. Dies bedeutet, dass Sie viel Geld für Facebook-Anzeigen ausgeben, aber nicht viele Conversions erzielen.

Wenn Sie auf der Seite etwas weiter nach unten scrollen, können Sie sehen, wie dies alles zusammenbricht.

Im folgenden Beispiel konzentrieren Sie sich auf Facebook bezahlt und Instagram bezahlt. Beim Last-Click-Modell werden nur 18.767 US-Dollar für alles ausgegeben, was Sie für Facebook ausgeben, und 5.891 US-Dollar für alles, was Sie für Instagram ausgeben.

Von den insgesamt 10.115 Conversions können nur 310 Facebook- und Instagram-Anzeigen zugeordnet werden.

Wechseln Sie nun zum Positional 40% -Modell (das die erste Berührung gutschreibt) und notieren Sie die Aufschlüsselung nach bezahlten, organischen und direkten Daten.

Hier springt der bezahlte Prozentsatz von 5% auf 14%. Dies zeigt Ihnen, dass Bezahlmedien viele erste Klicks auslösen und viele neue Leute zu Ihrer Marke bringen, die dann konvertieren.

Schauen Sie sich als Nächstes die Top-Quellen für dieses Attributionsmodell an.

Wenn Sie sich das Beispiel ansehen, können Sie sehen, dass Bio immer noch an der Spitze steht, aber Facebook bezahlt springt auf den zweiten Platz. Außerdem ist der Unterschied zwischen dem tatsächlichen Datenverkehr und den Conversions nicht so dramatisch wie beim Last-Click-Modell. Auch Instagram bezahlte Sprünge.

Aus diesen Daten geht hervor, dass Facebook und Instagram viele neue Kunden für Ihre Marke gewinnen.

Wenn Sie das erste Touch-Guthaben vergeben, steigen die Conversions von 217 auf 844 für bezahlte Facebook-Nutzer und von 93 auf 498 für bezahlte Instagram-Kunden. Anstatt 25.000 US-Dollar zu generieren, erwirtschaften Facebook und Instagram bezahlte Einnahmen von 95.000 US-Dollar. Dies ist wichtig, da Sie möglicherweise einen erheblichen Umsatz verlieren, wenn Sie der Meinung sind, dass die bezahlten Anzeigen nicht rentabel sind, und sie deaktiviert haben.

Es ist wichtig, sowohl die First-Touch- als auch die Last-Touch-Zuordnung zu betrachten und diese beiden zu verstehen Der wirkliche Einfluss Ihrer bezahlten Werbung auf die Einführung neuer Menschen in Ihre Marke, die die Spitze der Marke ausfüllt Trichter.

Wenn Sie sich nur die Last-Touch-Zuordnung ansehen, werden Sie Ihre Marke niemals ausbauen können, da dies immer der Fall sein wird Sie sollen mehr für Ihr Remarketing oder Ihre Bio-Produkte ausgeben, nur weil sie der letzte Kontaktpunkt sind, den Menschen haben haben.

Teilen Sie Ihre Verkehrsquellen auf, um festzustellen, welche für die Ober- und Unterseite des Trichters verantwortlich sind. Das Positionszuweisungsmodell für Position 40% zeigt Ihren tatsächlichen ROI für Top-of-Trichter-Kampagnen und Verkehrsquellen.

In diesem Video erfahren Sie mehr über den Vergleich von Modellen und Einnahmequellen mit dem Facebook Attribution Tool:

Google Analytics-Berichte

Google Analytics hilft Ihnen, eine allgemeine Vorstellung davon zu bekommen, wie sich Ihre Marke entwickelt. Es sammelt viele Informationen über Ihre Website-Besucher und wenn Sie Richten Sie E-Commerce-Tracking einSie werden noch mehr davon haben.

Hier sind die Hauptgründe für die Verwendung von Google Analytics:

• Erhalten Sie tiefere Website-Metriken (Zeit vor Ort, Produktdaten, mehr Filteroptionen).
• Verbessern Sie die Conversion-Rate Ihrer Website (finden Sie Dinge, die Sie reparieren müssen).
• Siehe E-Commerce-Aufschlüsselungen und Checkout-Abläufe.
• Siehe Empfehlungsverkehrsquellen und deren Qualität.
• Vergleichen Sie Attributionsmodelle (ideal, um Ihre Facebook- und Google-Statistiken zu überprüfen).

Geben Sie nach dem Einrichten von Google Analytics und E-Commerce-Tracking etwas Zeit (30 Tage), um genügend Daten zu sammeln. Beginnen Sie dann mit dem Durchsuchen der Daten, um wertvolle Informationen über Ihre Kunden zu finden.

# 6: Sehen Sie, welche Zielgruppensegmente am besten konvertieren

Sobald Sie E-Commerce-Tracking eingerichtet haben, können Sie Filtern Sie die Daten nach verschiedenen Ansichten, um die am besten konvertierenden Zielgruppensegmente anzuzeigen.

Gehen Sie zunächst zu Zielgruppen> Demografie> Geschlecht, um das Konversionsverhältnis von Männern zu Frauen anzuzeigen.

Das Bild unten zeigt die Ergebnisse für eine E-Commerce-Website. Sie können sehen, dass Frauen eine viel bessere Conversion-Rate erzielen, aber eine geringere Anzahl von Frauen besucht die Website. Daher möchte sich dieses Unternehmen möglicherweise darauf konzentrieren, mit seinen Facebook-Kampagnen mehr Verkehr von Frauen zu erhalten.

Wenn Sie zu Zielgruppen> Demografie> Alter gehen, finden Sie Daten zu den verschiedenen Altersgruppen Ihres Datenverkehrs. Mithilfe dieser Informationen können Sie die Altersgruppen ermitteln, auf die Sie sich konzentrieren sollten.

Die folgenden Daten zeigen 18–24 und 25–34 sind schlechte demografische Daten für diese E-Commerce-Website, daher ist es möglicherweise besser, sich auf die anderen Altersgruppen zu konzentrieren.

Gehen Sie als Nächstes zu Zielgruppen> Geo> Standort und klicken Sie auf USA, um zu sehen, welche Bundesstaaten die höchsten Conversion-Raten aufweisen.

Die folgenden Daten zeigen, dass diese Website viel Verkehr von Virginia erhält, Virginia jedoch schlecht konvertiert. Vielleicht möchten sie Virginia von ihren Marketingkampagnen ausschließen.

Wenn Sie unter Zielgruppen> Technologie und Zielgruppen> Mobil nachsehen, finden Sie Daten darüber, welche Geräte (Mobilgeräte, Desktops und Tablets) und Browser (Chrome, Safari, Firefox usw.) Ihre Zielgruppe verwendet.

Hier können Sie sehen, dass Chrome den größten Teil des Datenverkehrs erhält, jedoch eine viel niedrigere Conversion-Rate aufweist als die anderen Browser. Daher möchte dieses Unternehmen möglicherweise feststellen, ob bei der Verwendung der Website in Chrome Fehler vorliegen.

# 7: Conversions nach Verkehrsquelle und Kampagne analysieren

Schauen wir uns nun an, wie Sie die Qualität Ihrer Traffic-Quellen und Kampagnen bewerten, damit Sie bestimmen können, wo Sie Ihre Bemühungen konzentrieren müssen.

Um diese Daten anzuzeigen, gehen Sie zu Erfassung> Alle Zugriffe> Quelle / Medium. Der in diesem Bericht angezeigte Datenverkehr wird mit UTM-Tags verfolgt. Alles, was nicht verfolgt wird, wird normalerweise als direkt / keine angezeigt.

Betrachten Sie zunächst die Absprungraten für verschiedene Quellen. Gibt es Seiten oder Quellen mit hohen Absprungraten?

Im Bild unten weist facebook.com/referral (normalerweise aus biologischem Anbau) eine sehr hohe Absprungrate auf (91%), was darauf hindeutet, dass diese Personen nicht bereit sind, zu kaufen. Besucher kommen auf die Website und verlassen die erste Seite, die sie besuchen.

Etwas veranlasst sie, sofort zu gehen. Möglicherweise wird die Seite langsam geladen oder die Seite enthält nicht die gesuchten Informationen. Korrigieren Sie die Seiten, auf die Personen springen, um die Stellen zu verringern, an denen Personen aus Ihrem Trichter herausfallen.

Schauen Sie sich als Nächstes die durchschnittliche Sitzungsdauer an, dh die Zeit, die Personen auf Ihrer Website verbringen. In der Regel ist die Qualität des Datenverkehrs höher, wenn Benutzer mehr Zeit auf der Seite verbringen und mehrere Seiten betrachten.

Im obigen Beispiel hat Facebook / CPC eine durchschnittliche Sitzungsdauer von 56 Sekunden (was unter dem liegt 1:07 Durchschnitt für die Ansicht), aber eine hohe Conversion-Rate von 4,27% (was höher ist als der Durchschnitt von 2,99% für Aussicht). Dies bedeutet, dass der Datenverkehr entweder sehr zielgerichtet ist oder dass die Zielgruppe von hoher Qualität ist.

Nachdem Sie alle Ihre Verkehrsquellen durchsucht haben, um die besten zu ermitteln, ändern Sie die sekundäre Dimension in "Kampagne", um die Informationen noch weiter aufzuschlüsseln.

Überprüfen Sie nun jede nach Kampagnen aufgeschlüsselte Verkehrsquelle. Auf diese Weise können Sie Kampagnen identifizieren, die sich gut konvertieren lassen (und Kampagnen, die sich nicht gut konvertieren lassen), sodass Sie wissen, wo Sie Geld ausgeben sollten.

Beachten Sie, dass Google Analytics die Last-Touch-Zuordnung verwendet, sodass diese Daten die First-Touch-Zuordnung nicht berücksichtigen.

In diesem Video erfahren Sie, wie Sie die Qualität Ihrer Traffic-Quellen und Kampagnen mit Google Analytics bewerten können:

# 8: Vergleichen Sie die Conversion-Zuordnung nach erster und letzter Berührung

Der Google Analytics-Attributionsvergleich hilft Ihnen dabei Bestimmen Sie, welche Verkehrskanäle neue Kunden generieren.

Es ist wichtig zu verstehen, wie sich die Zuordnung auf die Art und Weise auswirkt, wie Ihr Kaufwert verschiedenen Verkehrsquellen zugeordnet wird. Während Wettbewerbe viel neuen Verkehr und Aufmerksamkeit erzeugen können, werden diese neuen Benutzer zu Kunden? Sie müssen ein Attributionsmodell für die erste Interaktion verwenden, nicht die Interaktion für die letzte Berührung, um dies in Google Analytics anzuzeigen.

Um diese Daten anzuzeigen, gehen Sie zu Konvertierungen> Attribution> Modellvergleichstool.

Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie nur die Transaktionen verfolgen.

Google Analytics verfügt über ähnliche Attributionsmodelle wie Facebook. Ich vergleiche gerne die erste Interaktion mit der letzten Interaktion. Auf diese Weise können Sie sehen, was den Verkehr einbringt und was den Verkehr umwandelt.

Nachdem Sie Ihre Attributionsmodelle ausgewählt haben, klicken Sie als primäre Dimension auf Quelle / Medium.

Vergleichen Sie nun die beiden Modelle für jede Verkehrsquelle.

Im folgenden Beispiel führt Facebook CPC 202 Conversions für die letzte Berührung und 240 für die erste Berührung durch. Dies zeigt Ihnen, dass Facebook CPC eine Quelle für neue Kunden ist. Es treibt neues Bewusstsein voran, das sich in zahlende Kunden verwandelt.

Das Hinzufügen einer Kampagne als sekundäre Dimension kann Ihnen helfen, Ihre potenziellen Kampagnen zu verstehen.

Im folgenden Beispiel sehen Sie, dass Facebook-Remarketing einen Großteil der erwarteten letzten Berührung übernimmt. Und Facebook-Prospektoren / Influencer generieren viele First-Touch-Empfehlungen.

Wenn Sie Ihre Daten so betrachten, können Sie sehen, welche Kanäle neue Kunden gewinnen und welche Kanäle nur andere Verkehrsquellen konvertieren (Remarketing-Arbeit erledigen). Conversions bei der letzten Interaktion haben nicht unbedingt neue Kunden gewonnen, aber sie konnten die Kunden konvertieren, die alle Ihre anderen potenziellen Kampagnen eingebracht haben.

Fazit

Eines der häufigsten Probleme, mit denen Unternehmen konfrontiert sind, ist das mangelnde Verständnis oder der mangelnde Einblick in ihre Kundenverkaufsreise. Welche Anzeigen, Kanäle und Kampagnen sind tatsächlich für die Conversions, Neukunden und Einnahmen verantwortlich? Wo sollten Sie Ihr Budget einsetzen, um Ihr Geschäft auszubauen?

Die meisten Online-Shops betrachten immer noch nur das Last-Touch-Attributionsmodell, das die letzte Anzeige oder Verkehrsquelle angibt, auf die der Kunde vor der Conversion geklickt oder sie angezeigt hat.

Dieser Artikel zeigt Ihnen, wie Sie Facebook Analytics, Facebook Attribution und Google Analytics besser nutzen können Verstehen Sie Ihre Customer Journey, damit Sie bessere und profitablere Marketingkampagnen durchführen und gleichzeitig Ihre skalieren können Unternehmen.

Sie könnten Jahre Ihres Lebens damit verbringen, sich um diese Analysetools zu kümmern, aber die oben genannten Daten und Berichte helfen Ihnen dabei, Ihre Marketingrichtung in Bezug auf Conversions und Einnahmen zu bestimmen.

Was denken Sie? Welche dieser Facebook- und Google Analytics-Berichte helfen Ihnen dabei, Ihre Customer Journey besser zu verstehen? Teilen Sie Ihre Gedanken in den Kommentaren unten.

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