So analysieren Sie Ihr Marketing: Google Analytics-Strategie: Social Media Examiner
Google Analytics Social Media Einblicke / / September 25, 2020
Arbeiten Ihre Marketingbemühungen? Sie fragen sich, wie Sie Ihr Marketing steigern können?
Um herauszufinden, wie Sie Ihr Marketing mithilfe von Google Analytics strategisch analysieren können, interviewe ich Julian Juenemann auf der Website Social Media Marketing Podcast.
Julian ist Messexperte und Gründer von Schule messen, ein beliebter YouTube-Kanal und eine Website für datengesteuerte Vermarkter. Seine Mitgliederseite ist Measure Masters und seine Online-Veranstaltung Measure Summit findet im September 2020 statt.
Sie lernen, wie Sie Ihre Messung einrichten, Ihre Daten analysieren und das Gelernte in die Tat umsetzen. Außerdem finden Sie einige kostenlose Tools, die Sie bei Ihrer Messanalyse unterstützen.
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Julians Hintergrundgeschichte
Nach dem Studium begann Julian mit einigen Startups zu arbeiten. Als er von Grund auf Social Channel Optimization (SCO) und Pay-per-Click (PPC) lernte, stellte er fest, dass er Daten benötigte, um sein Marketing effektiv zu skalieren.
Am Anfang wusste er, dass die Entwickler Code eingebaut hatten und dann Daten in den Analysetools verfügbar waren. Als er lernte und Fortschritte machte, interessierte er sich mehr dafür, wie diese Daten in die Analytik gelangen und wie sie verwendet werden können.
Ungefähr 6 Jahre später wurde Julian Berater und half anderen Menschen bei der Installation von Analysen und Verfolgen und in Betrieb nehmen mit Messdecks, damit sie etwas aus ihren machen können Daten.
Vor ungefähr 5 Jahren startete er einen hoch entwickelten YouTube-Kanal, der sich der Analytik widmet. Heute führt er wöchentliche Tutorials zu Messwerkzeugen wie Google Tag Manager, Analytics und Data Studio durch.

Neben dem YouTube-Kanal helfen heute auch die Website und der Blog der Measure School sowie die Mitgliederseite von Julian Menschen lernen, wie sie alle Daten extrahieren können, die sie aus ihrem Marketing erhalten können, und diese Daten dann verwenden, um ihre Daten zu steuern Optimierung.
Warum ist die Analyse von Marketingdaten kritisch?
Wenn Sie sich die alte Art der Geschäftsabwicklung vor dem Internet ansehen, hätten wir beispielsweise ein Ladengeschäft und Werbung in einer Zeitung. Wenn Leute in unser Geschäft kommen, haben wir möglicherweise das Gefühl, dass sie unser Geschäft über die Zeitungsanzeige gefunden haben, aber wir konnten uns nicht sicher sein.
Heute können wir alles sehr genau messen. Wenn jemand in unseren E-Commerce-Shop kommt, können wir sehen, welche Produkte er sich ansieht und vor allem, ob und was er kauft. Dann können wir zurückverfolgen und herausfinden, woher dieser Kunde kam.
Wenn Facebook-Kampagnen ausgeführt werden, können Sie genau wissen, von welcher Facebook-Kampagne der Kunde stammt und auf welche Anzeige er geklickt hat. Wir können sagen: "Diese Anzeige hat uns X Verkäufe und X Conversions gebracht" und diese Anzeige dann optimieren oder ihr mehr Budget zuweisen.
Das ist wirklich der Kern der Marketingoptimierung: Sammeln Sie Daten, um Ihre Kampagnen, Anzeigen, Websites und das gesamte Unternehmen zu verbessern.
Julian erkennt an, dass der technische Installationsaspekt von Tracking-Codes das damit verbundene Vokabular ist mit Analytics und der schieren Anzahl von Tabellen und Grafiken, die in Google Analytics verfügbar sind überwältigend. Um dies zu vermeiden, müssen Sie wissen, was Ihr Ziel ist, bevor Sie zu Google Analytics wechseln.
Der Prozess der datengesteuerten Entscheidungsfindung
Julian hat einen dreistufigen Prozess zum Verfolgen und Anwenden von Daten auf die Entscheidungsfindung: Messung, Analyse und Aktivierung.
Messung: Seien Sie strategisch
Um Analytics strategisch einsetzen zu können, müssen Sie entscheiden, was Sie messen möchten, um Daten in Ihr Analytics-System zu integrieren. Es gibt keinen einheitlichen Ansatz. Was Sie messen, muss an Ihr Unternehmen angepasst werden.
Um gute Daten zu erhalten, die nicht zu fehlerhaften Analysen führen, müssen Sie Google Analytics mitteilen, welche Signale auf Ihrer Website verfolgt werden sollen. Ziele setzen teilt Google Analytics mit, um welche Signale es sich handelt.

Um dies zu veranschaulichen, möchten Sie bei einem Blog E-Mail-Abonnenten verfolgen. Sie haben also ein Ziel festgelegt, das ausgelöst wird, wenn jemand die Dankesseite anzeigt. Dieses Ziel wird nur angezeigt, wenn jemand Ihr Abonnentenformular ausfüllt und abschickt.
Wenn Sie eine E-Commerce-Website haben, möchten Sie Kundeneinkäufe und die Einnahmen aus Einkäufen verfolgen. Während einige E-Commerce-Systeme eine Ein-Klick-Implementierung für diese Art der Nachverfolgung haben, ermöglichen diese Lösungen normalerweise keine wertvollen Anpassungen.
Diese Anpassungen sind aus vielen Gründen erforderlich. Zum Beispiel werden Dankesseiten nicht mehr immer bereitgestellt. Wenn jemand heute ein Abonnentenformular oder einen Kauf ausfüllt, wird ihm häufig eine Popup-Bestätigungsnachricht anstatt einer separaten Webseite zugestellt.
Die Anpassung kann Interaktionsverfolgung, Klickverfolgung, Formularübermittlungsverfolgung, Bildlaufverfolgung und mehr umfassen. Mit dem Google Tag Manager-Tool können Sie diese Art der Anpassung für Ziele einfach einrichten. Es ist das Tool, mit dem Julian in den meisten Fällen das Tracking anpasst.
So vereinfacht Google Tag Manager die Messverfolgung
In der Vergangenheit war die Installation von Tracking-Code oder Marketing-Tags von Facebook oder Google Analytics auf Ihrer Website mit der Zusammenarbeit mit Ihrer IT-Abteilung verbunden. Der Implementierungsprozess kann kompliziert und langsam sein, und Änderungen an diesen Tags sind mit demselben komplizierten Prozess verbunden.
Mit Google Tag Manager installieren Sie einmal ein zentrales Code-Snippet auf Ihrer Website und verwalten dann das gesamte Tracking für diese Marketing-Tags über eine zentrale Oberfläche.

Sie können dann schnell Weisen Sie den Tag Manager an, das Facebook-Pixel zu installieren, das Tracking von Google-Anzeigen und den Google Analytics-Code auf Ihrer gesamten Website oder vielleicht nur auf einer einzigen Dankesseite. Sie können das Facebook-Pixel anweisen, alle Personen zu verfolgen, die auf Ihren Warenkorb geklickt haben, oder zu verfolgen, wann jemand auf Ihrer Website über ein YouTube-Video oder eine Anzeige blättert.
Während Julian der Meinung ist, dass ein Vermarkter die Kontrolle über das Tracking auf seiner Website und den Messbereich haben sollte, ermutigt er die Menschen Um zu lernen, wie man alleine mit Tag Manager arbeitet, versteht er auch, dass es für Leute, die diese Tracking-Bereitstellung für eine nicht durchführen, zu kompliziert sein kann Leben.
Das Tolle an Tag Manager ist, dass Ihr PPC-Vermarkter oder Facebook-Vermarkter versteht, wie man es verwendet. Wenn Sie Tag Manager installieren, müssen Sie ihnen lediglich Zugriff gewähren.
Analyse: Stellen Sie die richtigen Fragen
Wenn Sie die Messung in Ordnung gebracht haben, können Sie beginnen, Wert aus den Daten zu extrahieren, die Sie sammeln. Sie werden anfangen, die kleinen Nuggets zu enthüllen, die Ihnen sagen: "Okay, ich muss etwas auf meiner Website ändern, um dies zu verbessern."
Um eines dieser Nuggets zu enthüllen, müssen Sie die richtige Frage stellen. Genau das tun Analysten. Sie haben eine Frage und verwenden die Daten, um eine Antwort zu erhalten.
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KLICKEN SIE HIER FÜR DETAILS - VERKAUF ENDET AM 22. SEPTEMBER!Um die Frage "Woher kommen meine Kunden?" Zu beantworten, öffnen Sie zunächst die Google Analytics-Akquisitionsberichte. Julian verwendet normalerweise Daten aus dem Bericht All Traffic> Source / Medium. Wenn Sie richtig Kennzeichnen Sie Ihre URLs mit UTM-ParameternDieser Bericht zeigt Ihnen, woher ein Benutzer Ihrer Website stammt.

Zur Veranschaulichung können Sie sehen, wie viele Personen Ihre Website von Facebook besucht haben und wie viele später etwas gekauft haben. Wenn Facebook Ihre leistungsstärkste Verkehrsquelle ist, sollten Sie sich vielleicht damit befassen und eine andere Frage stellen, z. B. welche Produkte kaufen Facebook-Nutzer?
Sie können die Funktion "Segment hinzufügen" über dem Explorer-Diagramm verwenden, um nur Ihren Facebook-Verkehr anzuzeigen. Gehen Sie dann in Ihre E-Commerce-Berichte und sehen Sie sich einen Produktbericht an, um zu sehen, welche von Ihren Facebook-Nutzern am häufigsten angesehen und welche gekauft wurden. Wenn Sie ein Produkt sehen, das auffällt, können Sie dieses Produkt Ihrer nächsten Facebook-Anzeige hinzufügen.
Sie können Ihren Datenverkehr nach Facebook Mobile App vs. Facebook-Desktop von Kunden mit einer bestimmten Anzahl von Sitzungen und anderen Parametern.
Sie stellen eine Frage, segmentieren und filtern, filtern, filtern und filtern erneut, bis Sie zum „Aha!“ Moment, der einen Weg aufzeigt, Ihr Marketing zu optimieren. Wenn Sie einen Analyseprozess haben, den Sie immer wieder verwenden, können Sie diesen Bericht für den schnellen Zugriff in Google Analytics speichern.
Aktivierung: Tools zur Implementierung von Änderungen
In diesem dritten Schritt erhalten Sie den ROI für Ihre Analyse und Nachverfolgung. Basierend auf den Ergebnissen Ihrer Analyse entscheiden Sie sich, etwas in Ihrer Werbung oder auf Ihrer Website zu ändern oder eine Kampagne zu optimieren.
Google Optimize
Wenn Sie eine Änderung an Ihrer Website vornehmen möchten, implementieren Sie einen A / B-Test, um zwei Varianten bereitzustellen. Dann lassen Sie sich von den Daten sagen, welche besser abschneiden. Google Optimize ist ein kostenloses Tool, mit dem Sie kostenlos A / B- und Multi-Varianten-Tests auf Ihrer Website ausführen können. Sie können Farben, Überschriften und Kopien testen.

Während Sie den Test ausführen, teilt Google Optimize Google Analytics mit, wie viele Personen die A-Variante der Seite und die B-Variante der Seite besucht haben und welche Variante mehr Personen konvertiert hat. Sie wissen genau, welche Änderung Sie vornehmen müssen.
Sie können Google Optimize auch als Personalisierungstool verwenden, sodass beispielsweise jedem, der von Facebook auf Ihre Website gelangt, eine bestimmte Überschrift oder ein bestimmtes Banner angezeigt wird.
Google Data Studio
Wenn Sie in einem größeren Unternehmen arbeiten, können Sie möglicherweise keinen A / B-Test ohne Genehmigung eines wichtigen Entscheidungsträgers wie Ihres Chefs oder eines Kunden durchführen. Sie müssen die gesammelten Daten verwenden, um jemanden davon zu überzeugen, die von Ihnen vorgeschlagene Änderung vorzunehmen.
Sie möchten Ihrem Chef oder Kunden jedoch kein Google Analytics geben und ihn durch eine Reihe von Klicks führen. Sie möchten es ihnen einfach machen, die Daten zu verstehen, möglicherweise in einem schönen Diagramm.
Google Data Studio ist ein kostenloses Tool, mit dem Sie wichtige Daten auf attraktive und leicht verständliche Weise für einen Entscheidungsprozess bereitstellen können. Es verbindet sich mit Google Analytics, Google-Anzeigen, Facebook-Werbedatenund andere Datenquellen. Anschließend werden die Daten in einem Dashboard zusammengefasst, sodass Sie sie mit Diagrammen, Balkendiagrammen, Kreisdiagrammen usw. visualisieren können.

Data Studio-Dashboards Sie machen Daten nicht nur zugänglicher, sondern verfügen auch über einige leistungsstarke Berechtigungen, sodass Sie bestimmten Personen den Zugriff auf bestimmte Berichte einschränken und gewähren können. Um dies zu visualisieren, können Sie Ihrem Social-Media-Team keinen vollständigen Zugriff auf Google Analytics gewähren Organisieren Sie die relevanten Daten in Google Data Studio und beschränken Sie den Zugriff auf diesen Bericht auf die sozialen Medien Mannschaft.
Julian merkt an, dass alle Tools, die er heute erwähnt hat - Google Analytics, Google Tag Manager, Google Optimize und Google Data Studio sind Unternehmenstools, die von Google für das Google Marketing entwickelt wurden Plattform. Während Unternehmen auf Unternehmensebene jeden Monat viele, viele tausend Dollar für ihre Nutzung zahlen, können kleine und mittlere Unternehmen die kleineren Versionen kostenlos nutzen.
Datenverfolgung im Zeitalter von GDPR, CCPA und Cookie Blocking
Obwohl die Daten etwas schlechter werden, müssen wir uns daran erinnern, dass die Daten, die wir bis zu diesem Zeitpunkt gesammelt haben, nie 100% genau waren. Es ist eine Abstraktion der realen Welt.
Wenn ein Benutzer auf Ihre Website kommt und herumklickt, wissen Sie nicht genau, wer dieser Benutzer ist. Sie wissen, worauf er klickt, und diese Daten werden in Google Analytics zu Formularen, Grafiken und Tabellen zusammengefasst.
Wir arbeiten mit und suchen nach Trends, und wir werden immer noch Trends sehen können, oder? Wenn Leute ein bestimmtes Produkt kaufen, sehen Sie es in Ihrer Analyse. Wenn Nutzer eine bestimmte Seite Ihrer Website aufrufen und nicht konvertieren, wird dies auch angezeigt.
In Wirklichkeit benötigen Sie keine 100% perfekten Daten, um kluge Entscheidungen treffen zu können. Wenn Sie eine Umfrage unter 100.000 Kunden durchführen und 1.000 Kunden antworten, können Sie Trends aus diesen Daten extrapolieren. Sie können sagen: „Hey, schauen Sie, wir wissen basierend auf dem Prozentsatz, dass dies korrekt ist. Hier ist etwas los, auch wenn es möglicherweise nicht 100% ist, da wir nicht alle unsere Kunden befragt haben. Und wir können und werden niemals. “
Was wir jetzt sehen, ist die Entwicklung des Cookie-Trackings zu mehr Server-Site-Tracking. Um eine E-Commerce-Website, eine Mitgliederseite oder viele Arten von Online-Tools verwenden zu können, müssen Personen angemeldet sein. Die Informationen gelangen zum Server und von dort aus können Sie verfolgen.
Wenn Sie über Ihren Desktop auf Facebook sind und auf eine Anzeige klicken, um dies zu veranschaulichen, setzen Sie Ihre Reise fort Facebook weiß, dass Sie es sind, weil Sie auf beiden Geräten angemeldet sind und über eine eindeutige Funktion verfügen Kennung.
Sie müssen immer berücksichtigen, dass bei der Datenerfassung ein wenig Rauschen auftritt und die Technologie, mit der wir arbeiten, nicht perfekt ist. Konzentrieren Sie sich einfach auf das, was Sie haben, und arbeiten Sie dann damit.
Wichtige Erkenntnisse aus dieser Episode:
- Besuche den MeasureSchool Webseite.
- Sehen Sie sich die Tutorials zur Messung auf der an MeasureSchool Youtube Kanal.
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- Erkunden Google Analytics, Google Tag Manager, Google Optimize, und Google Data Studio.
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