Künstliche Intelligenz und Marketing: Was Vermarkter wissen müssen: Social Media Examiner

Sie fragen sich, wie sich künstliche Intelligenz (KI) auf Ihr Marketing auswirkt? Suchen Sie nach KI-Tools, die Sie jetzt verwenden können?

Um herauszufinden, was Vermarkter über künstliche Intelligenz und Marketing wissen müssen, interviewe ich Paul Roetzer auf der Social Media Marketing Podcast.

Paul gründete die Marketing AI Institute, die Marketing AI Konferenz und PR 20/20. Er ist auch der Moderator des brandneuen Marketing AI-Podcasts.

Paul gibt einige Beispiele für praktische Anwendungen für KI im Marketing und erläutert eine Reihe von KI-Tools, die Vermarkter heute verwenden können.

Erste Schritte in AI

Pauls Interesse an KI wurde durch den Sieg von IBMs Watson geweckt

Gefahr in 2011. Watson besiegte Ken Jennings und Brad Rutter, zwei der besten Champions Gefahr je gesehen hat. Aus Neugier begann Paul sich über die KI und die Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache hinter Watson zu wundern.

Eines der ersten Dinge, die er tat, war zu lesen Automatisieren Sie dies von Christopher Steiner. In diesem Buch lernte Paul, wie intelligente Algorithmen in vielen verschiedenen Branchen zu Störungen führten. Er entdeckte auch, wie Maschinen selbstständig lernen, bessere Vorhersagen treffen und sich über die menschliche Hilfe hinaus entwickeln können. Als er erkannte, dass es nur eine Frage der Zeit war, bis diese Fortschritte Vertrieb und Marketing verändern würden, begann er, alles über KI zu lernen, was er konnte.

Aufbau von Marketing-Automatisierungspartnerschaften

Im Jahr 2012 leitete Paul 7 Jahre lang seine eigene Agentur PR 20/20 und war führend im Marketing Automatisierung durch eine Partnerschaft mit Inbound-Marketing, Vertrieb, Kundenservice und CRM-Plattform, HubSpot. Zusammen mit anderen Unternehmen wie Marketo, Pardot und Eloqua waren Marketingtechnologie und Automatisierung Es wurde mit Milliarden von Dollar finanziert, war aber zu dieser Zeit noch weitgehend elementar und menschengetrieben.

Natürlich begann Paul darüber nachzudenken, was als nächstes kommt und wie sich die Marketingautomatisierung von dort aus entwickeln könnte. Basierend auf allem, was er beobachtete, wusste er, dass Maschinen bald in der Lage sein würden, all die Dinge zu lernen, anzupassen und zu verbessern, auf die sich Menschen immer noch verlassen.

Start des Marketing AI Institute und der Marketing AI Konferenz

2014 veröffentlichte Paul sein zweites Buch, The Marketing Performance Blueprint, in dem er verschiedene Organisationen untersuchte, die Schwierigkeiten hatten, ihre Leistungsziele zu erreichen. In dem Buch schreibt Paul über die drei Hauptlücken, die in diesen Unternehmen bestanden: Talent, Technologie und Strategie. Die Grundvoraussetzung des Buches besagt, dass das Fehlen der richtigen Mitarbeiter oder der richtigen Technologie Unternehmen daran hindert, die optimale Strategie zur Erreichung ihrer Ziele zu entwickeln.

In nur 700–1.000 von 50.000 Wörtern im gesamten Buch hob Paul auch hervor, wie sich die Automatisierungstechnologie, die Zukunft der intelligenten Automatisierung und die Technologie hinter Watson auf das Marketing auswirken. Dieser Abschnitt wurde jedoch zum Hauptthema und zu dem, worüber jeder mit Paul sprechen wollte.

Dies veranlasste Paul, 2015 auf Konferenzen wie SXSW Gespräche über seine Theorien über die Ursprünge von Marketing Intelligence und das darin enthaltene Potenzial zu führen. Die Technologie war da, aber noch hat niemand sie voll und ganz angenommen. Er spielte kurz mit der Idee, ein eigenes Softwareunternehmen zu gründen, um eine Intelligence Engine zur Automatisierung der Marketingstrategie aufzubauen.

Ein Jahr später stellte Paul fest, dass er weder ausgerüstet noch bereit war, dieses Projekt zu übernehmen. Es würde mindestens 10 Jahre und wahrscheinlich eine Milliarde Dollar dauern. Es gab noch viele Unbekannte und der Prozess war viel zu komplex. Obwohl er als Softwareunternehmen einfach nicht die richtige Person war, um all dies zu versuchen, war er einzigartig positioniert und weit mehr qualifiziert, die Geschichte von AI zu erzählen und anderen Vermarktern zu helfen, sie als PR 20/20 zu verstehen, eine weitgehend inhaltliche Marketingagentur.

Paul machte sich daran, Marketingfachleuten dabei zu helfen, KI zu verstehen und zu lernen, sie über einen von PR 20/20 betriebenen Blog namens Marketing AI Institute anzuwenden. Im Januar 2019 teilte Paul es in ein eigenes Unternehmen auf und die Marketing AI Conference wurde zum Eckpfeiler dieses Unternehmens.

Warum Vermarkter auf AI achten sollten

KI beeinflusst das tägliche Leben

Paul prognostiziert, dass KI jährliche Auswirkungen auf Unternehmen in Billionenhöhe haben wird. Es gibt buchstäblich Dutzende von Verbraucheranwendungen dafür täglich, von Netflix, das eine Sendung zum Anschauen empfiehlt, und von Google Maps, das Sie um einen Unfall herum umleitet Amazon sagt voraus, was Sie als Nächstes kaufen werden und Google Mail beenden Ihre Sätze. Die meisten Menschen haben jedoch keine Ahnung, was es ist und wie es funktioniert, da sie nicht wissen, dass maschinelles Lernen diese Aufgaben ausführt.

KI verbessert Ihr Leben, indem es die Dinge bequemer und persönlicher macht, und das Gleiche passiert in Marketing und Vertrieb. Die Software, die wir verwenden, wird mit der Zeit immer intelligenter. Damit haben Vermarkter die Möglichkeit, Dinge in einer Weise zu personalisieren und zu tun, die derzeit durch Marketing nur für Menschen begrenzt ist.

Al wird Marketingkarrieren verändern

KI kann Ihrem Unternehmen helfen, bessere Marketingentscheidungen zu treffen und Kunden zu Ihrer Marke zu führen. Neue Technologien werden unsere Arbeitsplätze als Vermarkter verändern, genauso wie sie alles andere in unserem Leben verändern werden. Dies bedeutet, dass sich neue Karrierewege eröffnen und unsere Arbeit angenehmer wird.

Viele Vermarkter werden von den Ergebnissen in 3 Jahren begeistert sein, aber nur ein bestimmtes Segment wird das Potenzial intelligenter Software jetzt verstehen und diese Tools heute finden. Auf diese Weise verschaffen sie sich einen mehrjährigen Vorsprung gegenüber Gleichaltrigen, die immer noch Angst haben, die KI zu erforschen. Vielleicht ist das Thema zu abstrakt oder überwältigend, um es zu verstehen. Was auch immer der Grund sein mag, Marken, die keine intelligenteren Wege finden, um ihr Marketing zu betreiben, werden von ihren Konkurrenten, die dies tun, im Staub gelassen.

Verbraucher erwarten die Vorteile der KI

Das vergangene Jahrzehnt hat die Verbraucher dazu veranlasst, Daten und Datenschutz im Austausch für Personalisierung und Benutzerfreundlichkeit aufzugeben. Die Menschen erwarten ein gewisses Maß an Personalisierung in der Art und Weise, wie Unternehmen sie vermarkten, selbst im B2B-Umfeld. Alles andere als ein nahtloses oder reibungsloses Kauferlebnis von Unternehmen ist frustrierend. Die Leute wollen die Annehmlichkeiten, die KI bringen kann.

Was ist KI?

Aus Marketingsicht gibt es einige grundlegende Dinge zu wissen über maschinelles Lernen und tiefes Lernen und wie jedes tatsächlich funktioniert. Das erste ist, dass die Software, die Maschinen antreibt, von Natur aus dumm ist. Maschinen können nicht sehen, hören, verstehen oder sprechen. AI ist einfach ein Überbegriff dafür, Maschinen „intelligenter“ zu machen und ihnen menschenähnliche Fähigkeiten zu verleihen.

Zum Beispiel verstehen Alexa, Siri oder ein anderer Sprachassistent nichts sofort. Diese Tools wurden geschult, um die menschliche Sprache zu hören, zu verstehen, zu verarbeiten und die beste Antwort auf Ihre Anfrage zu generieren.

Vorhersagen über zukünftige Ergebnisse

Die primäre Teilmenge von AI wird aufgerufen maschinelles Lernen. Im einfachsten Sinne werden Vorhersagen über zukünftige Ergebnisse auf der Grundlage historischer Daten getroffen. Dies ähnelt der Datenwissenschaft, die seit Jahrzehnten dasselbe tut. Der Unterschied besteht darin, dass sich das maschinelle Lernen verbessert, wenn mehr und neuere Daten verfügbar gemacht werden und Vorhersagen als Reaktion auf diese Informationen getroffen werden.

Zum Beispiel wird Google Maps nicht von einem Menschen angetrieben, der Anweisungen eingibt, um Personen umzuleiten, wenn sie aussteigen, auf Unfälle stoßen oder andere Dinge auf der Straße tun. Es verwendet Datenpunkte aus mehreren Quellen, um einen besseren Pfad während der Fahrt vorherzusagen.

Bei den täglichen Aufgaben Ihrer Karriere werden Sie feststellen, dass Sie zu jedem Zeitpunkt Ihres Tages einfach eine Reihe von Vorhersagen treffen. Vermarkter machen jeden Tag eine Reihe von Vorhersagen darüber, was sie schreiben sollen. wo und wann es veröffentlicht werden soll; wie viel für Anzeigen ausgegeben werden soll; die Farben, Kunst und Design; und vieles mehr basierend auf menschlichem Verhalten in der Vergangenheit. Dann hoffen sie nur auf das Beste. Jede dieser Vorhersagen ist ein Fall, in dem maschinelles Lernen angewendet werden könnte.

Hören Sie sich die Show an, um weitere Beispiele für Produkte zu hören, die KI verwenden, um menschliches Verhalten vorherzusagen.

Erkundung der KI für Ihre Bedürfnisse

Viele Unternehmen behaupten, dass sie KI nutzen, obwohl sie dies nicht tun. Dies ist tatsächlich zu einem großen Problem in der Branche geworden, mit dem sich Paul in den letzten Jahren befasst hat. Viele Entitäten werden sagen, dass sie maschinelles Lernen, tiefes Lernen oder neuronale Netze verwenden. Es liegt an den Vermarktern als potenziellen Kunden, zu erkennen, ob dies der Fall ist.

Stellen Sie gezielte Fragen dazu, wie genau die Technologie im Prozess verwendet wird und wie sie Ihr Unternehmen effizienter und intelligenter macht. Fordern Sie die Verkäufer heraus, die die Technologie verkaufen, um festzustellen, ob sie sie wirklich verstehen. Sagen Sie ihnen, wie lange es dauert oder wie viel es kostet, eine Fertigkeit oder einen Prozess auszuführen, und fragen Sie, wie ihre Maschine sie schneller machen oder ganz eliminieren kann.

Lassen Sie sie dann Demos und Durchgänge durchgehen. Wenn Sie Probleme haben, die zugrunde liegende Technologie zu verstehen, suchen Sie jemanden außerhalb des Unternehmens, der sie Ihnen tatsächlich erklären kann.

Möglichkeiten, wie Social Marketers KI verwenden können

KI-Anwendungen werden für fast alles erstellt. Wenn Sie zufällig für ein großes Unternehmen mit Zugriff auf unbegrenzte Daten und unbegrenztes Budget für Tools arbeiten, gehört Ihnen die Welt! Obwohl KMU-Vermarkter möglicherweise etwas härter graben müssen, um die benötigten Tools zu finden, könnte fast jedes Unternehmen KI verwenden.

Paul skizziert verschiedene praktische Anwendungen und Vorteile von KI für Social-Media-Vermarkter in Unternehmen jeder Größe.

Chatbots

Ein häufiges Missverständnis über Chatbots ist, dass das einfache Wort "Bot" im Namen die KI ausmacht. Das ist nicht der Fall. Die meisten derzeit verfügbaren Chatbots, unabhängig davon, ob sie für den Kundenservice, automatische Antworten oder den Verkauf verwendet werden, basieren in hohem Maße auf einer von Menschen betriebenen Verzweigungslogik und einer Reihe von Wenn-Dann-Anweisungen, um zu funktionieren.

Paul gibt das zu Chatbots einrichten kann eine brutale und überwältigende Erfahrung sein. Er sagt, es ist wie das Einrichten eines E-Mail-Workflows für 100.000 Personen in einem Automatisierungstool. In einigen Fällen muss ein Mensch immer noch alle Regeln für den Chatbot einrichten und diese Regeln auch in Zukunft beibehalten und aktualisieren.

Durch die Chatbot-Technologie mit KI-Funktionen kann der Mensch diese Regeln nicht mehr einrichten und aktualisieren. Um herauszufinden, ob eine Chatbot-Technologie diese Funktionen unterstützt, stellen Sie Fragen dazu, wie das Unternehmen die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen einsetzt, um die Effizienz für Sie zu steigern.

Verarbeitung natürlicher Sprache bedeutet, dass die Technologie die Bedeutung einer Frage oder Aussage so verarbeitet, wie sie natürlich gesprochen oder getippt wird, und dann eine korrekte Antwort oder Empfehlung generiert. Beim maschinellen Lernen kann die Technologie feststellen, welche Empfehlungen tatsächlich hilfreich sind, und diejenigen, die nicht hilfreich sind, automatisch eliminieren. Anschließend passt der Chatbot alle zukünftigen Empfehlungen basierend auf diesen Informationen an. Der Schlüssel ist, dass die Chatbot-Technologie vollständig verarbeitet, lernt und sich anpasst, ohne dass ein Mensch jede Interaktion verfolgen und eine Regel manuell anpassen muss.

Ich gebe bekannt, dass ich mit den großen Chatbot-Anbietern von heute ziemlich vertraut bin und die meisten diese erweiterten Funktionen mit KI nicht für kleine Unternehmen anbieten. Einige Anbieter bieten Kunden auf Unternehmensebene derzeit Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache und zum maschinellen Lernen an. Sie können also davon ausgehen, dass die Technologie bald verfügbar, erschwinglicher und allgemein verfügbar sein wird.

Wenn Sie keinen Chatbot haben, besorgen Sie sich einen Chatbot. Selbst wenn Sie die Markenlogik manuell aktivieren, werden Sie darauf vorbereitet, wenn die KI-Technologie unweigerlich auf mehr Unternehmen ausgeweitet wird.

Inhaltsstrategie

Inhaltsstrategie Es kommt darauf an, Vorhersagen darüber zu treffen, worüber geschrieben werden soll, wie oft veröffentlicht werden soll, welche Schlüsselwörter verwendet werden sollen usw. Die traditionelle Content-Strategie entwickelt sich weiter und es wird viel Geld in die Entwicklung von Tools und Plattformen gesteckt, die maschinelles Lernen anwenden, um Spekulationen zu beseitigen.

HubSpot war beispielsweise einer der ersten, der maschinelles Lernen in sein Content-Strategie-Tool implementiert hat, um Content-Clustering durchzuführen. Geben Sie ein Wort ein und das Tool empfiehlt andere Themen auf der Website. Anschließend werden die direkten Links für Sie angezeigt.

Es gibt andere Möglichkeiten, AI zu verwenden, um beispielsweise mehrere Datensätze zu betrachten, wenn Personen nach bestimmten Dingen suchen und signalisieren, wann Ihr Unternehmen über ihre Produkte posten soll. Es kann Ihnen helfen, zu bestimmen, welche Schlüsselwörter verwendet werden sollen, oder möglicherweise sogar Inhalte für Sie zu einem späteren Zeitpunkt zu schreiben.

Diese Technologie könnte später viele Berater ersetzen, bietet aber auch enorme Möglichkeiten für die Beratung von Unternehmen, wie KI zur Durchführung von Content-Strategien eingesetzt werden kann.

Soziale Anzeigen

Die automatische Anzeigenplatzierung auf Facebook, Google und anderen Social Media-Plattformen ist ein weiterer Bereich, in dem AI helfen kann. Wenn Sie eine Facebook-Seite verwalten, werden wahrscheinlich die Eingabeaufforderungen mit der Frage "Möchten Sie diese Anzeige schalten?" Angezeigt. Es hat das Bild und den Text von einem Ihrer Beiträge. Alles, was Sie tun müssen, ist, die Facebook-Anzeige basierend auf der Empfehlung von Facebook zu erstellen, was Ihrer Meinung nach gut funktioniert. Diese Funktionalität wird vollständig von AI unterstützt.

Fotos und Videos

Jede Woche hebt Erik Fisher in diesem Podcast ein Tool oder eine App hervor. Viele, die kürzlich geteilt wurden, verwenden KI, um Fotos zu verbessern oder Personen oder Objekte mit einem Klick aus dem Hintergrund zu entfernen.

Paul erwähnt ein Werkzeug, das er in seiner Präsentation auf der Marketing AI Conference verwendet hat und das die Zeichnung seiner Tochter in 30 Sekunden in einen Picasso umwandelte. Wir diskutieren die Face App, die aktuelle Fotos von Benutzern macht und sie jünger oder älter macht. Deep Fake Video ist ein weiteres Beispiel dafür, wie KI Bilder und Videos verbessern, verbessern oder manipulieren kann.

Überwachung und Überprüfung

Das Verfolgen der Überwachung und Überprüfung von sozialen Medien ist ein weiterer Prozess, den die KI-Technologie vereinfachen und durchführen kann verwalten, insbesondere für kleine Unternehmen und Franchise-Unternehmen, in denen Bewertungen eine so große Rolle spielen Suche. Beide Aufgaben waren in der Vergangenheit enorm zeitaufwändig, insbesondere wenn Sie sich mit der Stimmungsanalyse und der Priorisierung der zu beantwortenden Aufgaben befassen.

Es gibt so viele Anbieter für jeden dieser Anbieter, dass Vermarkter buchstäblich nur einen Anwendungsfall auswählen und "AI-basiertes Social Monitoring Tool" oder "AI-gestützte Social Ads" und die Suche nach jemandem hinzufügen können. Paul empfiehlt, nach sehr engen, spezifischen Anwendungsfällen zu suchen, um eine ideale Lösung für Ihr Unternehmen zu finden.

KI-gestützte Marketing-Software und -Tools

Paul bietet verschiedene Ressourcen und Tools, die KI nutzen, um Ihr Marketing, Ihre E-Mail-Kampagnen und Ihre Social Media-Anzeigen zu verbessern.

CRM-Plattformen

Der beste Weg, um mehr über KI zu erfahren, besteht darin, mit der Technologie zu beginnen, über die Sie bereits verfügen, z. B. Ihre CRM- und Automatisierungsplattform. Wenn Sie eine der wichtigsten Funktionen verwenden, die Marketingfachleuten zur Verfügung stehen, besteht eine gute Chance, dass sie über AI-Funktionen verfügt, die Sie möglicherweise noch nicht aktiviert haben oder die Sie noch gar nicht kennen.

Benutzer des Konversationsmarketing-Tools Drift können beispielsweise die benutzerdefinierten Chatbot-Funktionen verwenden, die in den Plänen Pro, Premium und Enterprise angeboten werden. Ähnliche Plattformen sind Conversica, LivePerson und HubSpot, die jeweils über eine eigene KI-Konversationstechnologie oder einen Chatbot-Builder verfügen, um den Kundenservice zu verbessern. Fast jedes große Technologieunternehmen integriert den Chat auf irgendeine Weise. Plattformunternehmen erstellen entweder Chatbots oder integrieren einen Chatbot von Drittanbietern.

Yext

Für die Verfolgung der Überwachung und Überprüfung von sozialen Medien schlägt Paul Yext vor. Es kann große Mengen an Informationen verarbeiten, verstehen, was darin gesagt wird, und verschiedene Modelle verwenden, um Prioritäten zu setzen, auf die Sie antworten sollten.

Yext aktiviert auch Geschäftsdaten für Amazon Alexa. Wenn Sie ein Alexa-fähiges Gerät nach den Geschäftszeiten eines lokalen Unternehmens abfragen, ist Yext das Technologie, die diese Brancheneinträge unterstützt und den Sprachbenutzern wichtige Informationen zur Verfügung stellt Technologie.

Hören Sie sich die Show an, um mehr darüber zu erfahren, wie Sie auf Yext ein Konto für Ihr Unternehmen erstellen und es in der Sprachsuche auffindbar machen.

Rasa.io

E-Mail-Plattformen wie Drip und MailChimp können mithilfe von KI Listensegmentierung bereitstellen, Müdigkeit vorhersagen, den besten Zeitpunkt für das Senden an einzelne Empfänger ermitteln und vieles mehr. Während es Möglichkeiten gibt, die derzeit mit Drip und MailChimp angebotenen Features und Funktionen zu verbessern, findet Paul diese Problemumgehungen kludgey.

Er empfiehlt Rasa.io, eine E-Mail-Plattform, die automatisierte personalisierte Inhalte in Newslettern erstellt. Theoretisch wird jeder Newsletter für jeden Empfänger zu einem festgelegten Zeitpunkt gesendet. Anschließend erfährt es, auf welche Links der Benutzer klickt, und beginnt schließlich, die in zukünftigen Newslettern enthaltenen Links basierend auf diesen Informationen anzupassen. Daher kann jeder Newsletter anders sein als jeder andere.

Muster89

Pattern89 ist eine Marketing-Software, die KI zum Entwerfen optimierter Anzeigen für soziale Medien und Google einsetzt. Die Komplexität und das Rätselraten bei der Verwendung von Gebots-, Budget- und Kanalverwaltung zur Überwachung und Optimierung Ihres Motivs, insbesondere im Maßstab, entfallen.

Pattern89 verwendet maschinelles Lernen, um eine intelligente Analyse der Leistungsdaten Ihrer Anzeigen auf allen Anzeigenplattformen bereitzustellen und vorherzusagen, welche Motive und Kanäle wahrscheinlich die beste Leistung erbringen. Als Assistent bietet es dann Empfehlungen, wie Sie Ihr Budget zuweisen sollten, und ermöglicht es Ihnen, Änderungen per Knopfdruck vorzunehmen.

Ich füge hinzu, dass diese Anwendung von KI in naher Zukunft die Aufgaben und Aktivitäten des Social Media Managements, die von Vollzeitmitarbeitern oder Beratern ausgeführt werden, eliminieren könnte. Es stört sicherlich alle Jobs oder Funktionen beim Kauf digitaler Medien innerhalb eines Unternehmens oder einer Agentur.

Während Google und Facebook noch kein Empfehlungstool entwickelt haben, das dem von Pattern89 ähnelt, entwickelt sich die Technologie weiter. Google Analytics hat sich darauf konzentriert, Warnungen für Anomalien in Ihren Erkenntnissen und Analysen bereitzustellen. Dann wird gefragt: „War das hilfreich? Ja oder Nein." Jedes Mal, wenn Sie auf "Ja" klicken, haben Sie das Modell des maschinellen Lernens trainiert, um weitere Anomalien wie diese zu finden.

Persado

Persado hat kürzlich eine große Sache mit JP Morgan Chase gemacht, um Inhalte für soziale Anzeigen mithilfe der Verarbeitung und Generierungstechnologie in natürlicher Sprache zu erstellen. Sie erweitern jetzt ihre Partnerschaften und verwenden KI, um Inhalte über andere Kanäle zu schreiben.

Einer von Pauls ursprünglichen Anwendungsfällen für KI war das Schreiben von Blog-Posts. Obwohl es einige Fortschritte gegeben hat, verfolgt er seit 2015 Fortschritte in diesem Bereich und glaubt nicht, dass KI bei weitem eine wichtige Störkraft für kreatives Schreiben darstellt. Es gibt jedoch eine Möglichkeit für KI-geschulte Technologie, wenn es darum geht, formelhafte, datengesteuerte Inhalte zu schreiben wie Finanzberichte und -analysen, Sportberichte, Produktbeschreibungen für E-Commerce oder Wahlen Abdeckung.

Phrasee

Phrasee, eine Marketingplattform ähnlich wie Persado, verwendet AI, um E-Mail-Betreffzeilen zu verarbeiten, die in 98% der Fälle besser sind als von Menschen generierte. Das Gerät benötigt 100.000 E-Mails, um daraus zu lernen, aber dann beginnt das Gerät tatsächlich, Betreffzeilen für E-Mails basierend auf dem Text Ihrer E-Mail zu schreiben. Phrasee fungiert als Editor, der den Inhalt betrachtet und Betreffzeilen für E-Mails generiert, die Engagement und hohe Öffnungsraten erzeugen.

Zusätzliche Ressourcen

Pauls Unternehmen verfolgt mehr als 1.200 AI-gesteuerte Tools und Marketingplattformen und hat 55 bis 60 davon im Marketing AI Institute profiliert. Sie heben Unternehmen hervor, indem sie ihnen dieselben acht Fragen stellen und die Antworten in einem Marketing AI Buyer's Guide zusammenstellen.

Sein Unternehmen veröffentlicht außerdem einen Newsletter, in dem das „Best of“ aus dem Internet kuratiert wird, und veröffentlicht wöchentlich fünf bis sieben Originalartikel in Langform auf seiner Website, die AI zugänglich und aktuell machen. Der Newsletter erscheint jeden Dienstag und Donnerstag. Jedes Jahr im Juli veranstalten sie die jährliche Marketing Artificial Intelligence Conference (MAICON), auf der die Menschen noch mehr lernen können.

Entdeckung der Woche

EmojiCopy ist eine kostenlose, webbasierte App mit Suchfunktionen und der Option, eine Reihe von Emojis gleichzeitig zu erstellen. Anstatt jeweils ein Emoji zu finden und zu Ihrer Nachricht hinzuzufügen, können Sie auf dieser Website ganz einfach mit einem Mausklick oder einem Fingertipp beliebig viele Emojis auswählen. Erstellen Sie dann schnell eine Reihe von Emojis, die überall im Web kopiert und eingefügt werden können.

EmojiCopy funktioniert sowohl auf Desktop- als auch auf Mobilgeräten und kann von der Website aus aufgerufen werden. EmojiCopy.com.

Hören Sie sich die Show an, um mehr über EmojiCopy zu erfahren.

Wichtige Erkenntnisse aus dieser Episode:

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• Lerne mehr über PR 20/20.
• Höre dem zu Marketing AI Podcast.
• Entdecken Sie die Marketing Artificial Intelligence Institute.
• Erfahren Sie mehr über die Marketing Konferenz für künstliche Intelligenz (MAICON).
• Lesen Automatisieren Sie dies von Christopher Steiner.
• Entdecken Sie Pauls Buch, Der Marketing Performance Blueprint.
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• Überprüfen Sie für Ihr Unternehmen auf Yext.
• Senden Sie intelligentere E-Mails mit Rasa.io.
• Optimieren Sie Ihre Social Media- und Google-Anzeigen mit Muster89.
• Lassen Persado handhaben Sie Ihr formelhaftes Schreiben.
• Versuchen Phrasee zum Generieren ansprechender E-Mail-Betreffzeilen.
• Entdecken Sie Dutzende von KI-gesteuerten Tools und Marketing-Technologieplattformen aus dem Marketing AI Buyer's Guide.
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